Việc đo lường các biến trong phân tích thống kê được thực hiện bằng các loại thang đo phù hợp với mục đích và mô hình nghiên cứu. Trong các bài viết sau, Kiến thức cộng đồng sẽ mô tả 4 loạiscales trong spss, công dụng của chúng và ví dụ cụ thể để áp dụng cho từng trường hợp để bạn có thể đưa ra quyết định đúng đắn cho việc nghiên cứu của mình.
Contents
1. Quy mô là gì?
thang đo là một công cụ để xác định và phân loại các biến thành các nhóm. Nó mô tả bản chất của các giá trị được gán cho các biến trong tập dữ liệu và tạo thang đo để đánh giá các đặc điểm của đối tượng nghiên cứu.
Xem thêm: Thang đo là gì
Có 4 loại cân cơ bản, mỗi loại có các tính năng và chức năng khác nhau:
- Tỷ lệ danh nghĩa
- Thang âm thứ tự
- Thang đo khoảng
- Thanh tỷ lệ
- Nhị phân: 2 thuộc tính giá trị trong một đối tượng.
- Thang phân loại: Một đối tượng có nhiều thuộc tính giá trị.
- Các con số không đại diện cho thuộc tính này tốt hơn thuộc tính khác.
- Các phép toán đại số cộng, trừ, nhân, chia giữa các số là vô nghĩa.
- Tần suất: Số lần mỗi phần tử xuất hiện trong tập dữ liệu.
- Thống trị (chế độ): Giá trị phần tử xuất hiện thường xuyên nhất trong tập dữ liệu.
- Thực hiện bài kiểm tra.
- Giới tính
- Nghề nghiệp
- Tình trạng hôn nhân
- Cuộc đua
- Nơi bạn sống
- màu mắt/màu tóc/…
- Có thể xác định thêm rằng học lực giỏi cao hơn điểm khá (5 > 4), nhưng không thể đo lường bằng điểm cao hơn bao nhiêu.
- Các phép toán đại số cộng, trừ, nhân và chia giữa các số này là vô nghĩa.
- Tần suất
- Lược đồ
- Median: Giá trị thuộc tính trung vị trong tập dữ liệu.
- Phần tư: Giá trị chia chuỗi dữ liệu có thứ tự thành 4 phần, mỗi phần có số phần tử bằng nhau (hoặc gần bằng nhau).
- Thực hiện bài kiểm tra.
- Sự hài lòng của khách hàng.
- Mức độ quan tâm/mức độ quan tâm của người tiêu dùng đối với sản phẩm.
- Xếp loại thành tích/hạnh kiểm của học sinh.
- Phần thưởng xếp hạng, xếp hạng thi đấu.
- Có vai trò tương tự nhau.
- Có ít phép so sánh hơn giữa các giá trị.
- Biết hệ thức giữa hai khoảng bất kỳ.
- Nhiệt độ ở 100c lớn hơn 90c.
- Khoảng cách giữa 100c và 90c bằng khoảng cách giữa 50c và 40c.
- Có thể cộng trừ các giá trị nhưng không thể nhân chia: không thể nói 200c gấp đôi 100c.
- 00c là một điểm quy ước và vẫn có giá trị nhiệt độ của nó.
- Trung vị:
- Mean: Giá trị trung bình của một tập dữ liệu cho biến quan sát.
- Phạm vi: Khoảng cách giữa giá trị quan sát nhỏ nhất và giá trị quan sát lớn nhất.
- Độ lệch chuẩn: Độ phân tán của một tập hợp các giá trị so với giá trị trung bình của chúng.
- Thực hiện bài kiểm tra.
- Thang đo Likert đánh giá cảm nhận của một đối tượng về một vấn đề, sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể.
- Tính toán khoảng thời gian mà một quy trình, quá trình hoặc sự kiện xảy ra.
- Nghiên cứu điểm số nhà quảng cáo thực (nps) của doanh nghiệp.
- Hiểu sở thích/thói quen mua sắm của người tiêu dùng.
- Phương tiện
- Trung bình
- Lược đồ
- Tiêu chuẩn. Độ lệch
- Tối thiểu
- Tối đa
- Có vai trò tương tự.
- Có ít phép so sánh hơn giữa các giá trị.
- Biết hệ thức giữa hai khoảng bất kỳ.
- Biết mối quan hệ giữa hai phép đo bất kỳ.
- Thu nhập 20 triệu đồng/tháng lớn hơn 10 triệu đồng/tháng.
- Khoảng cách giữa 25 triệu và 20 triệu bằng khoảng cách giữa 10 triệu và 5 triệu.
- Có thể cộng, trừ, nhân, chia giữa các giá trị: giả sử thu nhập 20 triệu đồng/tháng gấp đôi thu nhập 10 triệu đồng/tháng.
- Ở mức 0 triệu đồng, thu nhập là tuyệt đối, nghĩa là không có thu nhập và không có giá trị thấp hơn.
- Trung bình
- Chung
- Phạm vi
- Độ lệch chuẩn
- Thực hiện bài kiểm tra.
- Thực hiện tất cả các số liệu thống kê khác.
- Tuổi
- Thu nhập/Chi phí
- Số người
- Chiều cao/cân nặng
- Điểm trung bình
- Từ thang đo tỷ lệ đến mức thu nhập hàng tháng, chúng ta có thể thiết kế thang điểm (dưới 5 triệu, trên 5-10 triệu, mười triệu,… ).
- Từ Thang đánh giá Không hài lòng/Hài hước/Hài lòng có thể được đưa ra trên thang đo khoảng, trên thang từ 1 (không hài lòng chút nào) đến 7 (hoàn toàn hài lòng) .
- phân bảo trảm (2016). [spss] Trường hợp 3: Câu hỏi này thuộc thang điểm.
- Tinh Khiết (2014). Số liệu – Quan điểm giáo dục. trang web google.
- Chetty, tr. (2015). Danh nghĩa, thứ tự và tỷ lệ trong spss. Thạc sĩ dự án.
- Jennifer Taylor, Tiến sĩ (2019). Phân tích biến danh nghĩa.
- Thang đo – danh nghĩa, thứ tự, khoảng và tỷ lệ. (không rõ ngày tháng). của jus.
- Stephanie (2021). Biến tỷ lệ: Định nghĩa. Làm thế nào về các số liệu thống kê.
Việc sử dụng linh hoạt và phù hợp các thang đo trong thống kê kinh tế lượng sẽ giúp người nghiên cứu định vị phân tích dữ liệu thuận tiện và chính xác hơn. Bạn có thể tìm thấy thông tin chi tiết về từng thang đo dựa trên thông tin chúng tôi tổng hợp bên dưới.
2.Tỷ lệ danh nghĩa trong spss
Chúng ta sẽ bắt đầu với thang đo đơn giản nhất trong số 4 thang đo danh nghĩa trong sps. Đây là thước đo dữ liệu yếu nhất và chứa ít thông tin nhất.
2.1. Định nghĩa
thang đo xác định là thang đo xác định các thuộc tính nhận dạng của dữ liệu bằng cách gán số hoặc ký tự. Trong số đó, số hoặc ký tự chỉ dùng để phân loại đối tượng và không có ý nghĩa nào khác.
Thang đo danh nghĩa có thể chia 2:
2.2. Mối quan hệ trên quy mô
Theo thang đo danh nghĩa, mối quan hệ giữa các điểm đo là: a≠b≠c. Tức là thuộc tính giá trị của dữ liệu trong thang đo có tác dụng tương tự.
Ví dụ:
Vui lòng ghi rõ giới tính của bạn…
1 – Nam
2 – Nữ
Chúng tôi gắn nhãn giới tính nam là “1” và giới tính nữ là “2” để xác định phân loại dữ liệu cho biến “giới tính”.
2.3. Sử dụng toán học
Một số thống kê phân tích có thể được thực hiện trên quy mô danh nghĩa:
2.4. Ví dụ
Một số trường hợp phổ biến Thang đo danh nghĩa trong phân tích thống kê:
2.5. cách chạy thang định danh trong spss
Ví dụ đây là file data dữ liệu phim data_rap ngày 28/5.
Giả sử chúng ta cần chạy thang đo nhận dạng cho biến ‘giới tính’, vui lòng làm theo 5 bước để thực hiện phân tích thang đo:
Bước 1: Trên thanh menu chính, đi tới Phân tích → Thống kê mô tả và chọn Tần suất… để mở hộp thoại Tần suất khung.
Bước 2: Trong hộp thoại Tần suất, đặt biến giới tính từ danh sách biến ở bên trái vào hộp biến.
Bước 3:Tiếp tục nhấp chuộtThống kê ở bên trái hộp thoại để chọn thao tác thống kê.
Bước 4: Trong hộp thoại Tần suất: Thống kê, hãy chọn Xu hướng trung tâm trong danh sách Kiểm tra theo.
Nhấp vào Tiếp tục để tiếp tục.
Bước 5: Nhấp vào ok để hoàn tất thao tác và nhận kết quả.
3. Thang đo thứ tự trong sp
Trong thang đo spss, có thể nói thang đo thứ bậc là bản chất của thang đo danh nghĩa, nhưng nó ở cấp độ cao hơn do sắp xếp thứ tự của các thuộc tính biến.
3.1. Định nghĩa
thang đo thứ bậcCó khả năng sử dụng các con số để xác định các thuộc tính dữ liệu và sắp xếp các thuộc tính theo thứ bậc hoặc ưu nhược điểm theo các quy ước cụ thể, nhưng không cho biết mức độ khác biệt giữa chúng .
3.2. Mối quan hệ trên quy mô
Trên thang đo thứ tự, mối quan hệ giữa các điểm đo lường là: a >; b> c. Tức là các thuộc tính của dữ liệu trong thang đo có tác dụng tương tự nhau, nhưng có ít sự so sánh giữa các giá trị hơn.
Ví dụ:
Loại học bạ năm học trước…
1 – Kém
Tham khảo: Economist Intelligence Unit: Việt Nam là trung tâm của chuỗi cung ứng châu Á
2 – Yếu
3 – Trung bình
4 – đẹp
5 – Tốt
6 – Xuất sắc
Tương tự như thang đo danh nghĩa, ở đây chúng tôi cũng gắn nhãn danh mục nghiên cứu theo số để xác định phân loại dữ liệu cho biến “học thuật”. Ở đâu:
3.3. Sử dụng toán học
Một số thống kê phân tích có thể được thực hiện trên quy mô danh nghĩa:
3.4. Ví dụ
Thang đo thứ bậc có thể được sử dụng cho nghiên cứu thị trường, chất lượng sản phẩm/dịch vụ, xếp hạng mô phỏng, ví dụ:
3.5. Cách chạy phóng to phân cấp trong spss
Ví dụ, đây là tệp dữ liệu dành cho tình nguyện viên nhóm 3.0.
Mở tệp dữ liệu bằng spss
Giả sử chúng ta cần chạy thang đo thứ bậc cho biến “Tổng thu nhập hộ gia đình trước thuế năm 2017 là bao nhiêu”. Bạn sẽ thực hiện 5 bước sau để phân tích quy mô:
Bước 1: Trên thanh menu chính, đi tới Phân tích → Thống kê mô tả và chọn Tần suất… để mở hộp thoại Tần suất khung.
Bước 2: Trong hộp thoại Tần suất, đặt biến thu nhập gia đình bạn trước năm 2017 là bao nhiêu trong danh sách biến ở bên trái > vào hộp Biến đổi.
Bước 3:Tiếp tục nhấp chuộtThống kê ở bên trái hộp thoại để chọn thao tác thống kê.
Bước 4: Trong hộp thoại Tần suất: Thống kê, hãy chọn Xu hướng trung tâm trong danh sách Chế độ tỷ lệ và Trung bình.
Nhấp vào Tiếp tục để tiếp tục.
Bước 5: Nhấp vào ok để hoàn tất thao tác và nhận kết quả.
4. Thang đo khoảng trong spss
Nếu thang đo thứ bậc cho phép người dùng phân loại và xếp hạng các thuộc tính của dữ liệu, thì thang đo khoảng được coi là một dạng đặc biệt của thang đo thứ tự vì nó có thể biểu thị khoảng cách giữa các cấp độ này.
4.1. Định nghĩa
Phạm vi là thang đo định lượng chứa các thuộc tính giá trị của dữ liệu danh nghĩa được đặt cách đều nhau theo một thứ tự nhất định và cho phép so sánh sự khác biệt giữa các thứ tự này.
Một đặc điểm của thang đo khoảng là không có điểm gốc tuyệt đối của điểm 0, nhưng nó vẫn có ý nghĩa trong phép đo ở ngưỡng điểm không.
4.2. Mối quan hệ trên quy mô
Trong thang đo khoảng, mối quan hệ giữa các điểm đo lường là: a >; b> c và a – b = b – c. Các thuộc tính đại diện cho dữ liệu trong thang đo:
Ví dụ:
Khi đo nhiệt độ thời tiết, giá trị đo được sẽ có ý nghĩa như sau, ví dụ:
4.3. Sử dụng toán học
Một số thống kê phân tích có thể được thực hiện trên thang đo khoảng:
4.4. Ví dụ
Thang đo phạm vi thường được sử dụng trong các trường hợp sau:
Tìm hiểu cách tạo thang đo Likert
4.5. Cách chạy thang đo khoảng thời gian trong spss
Ví dụ: dữ liệu data_rap phim được đặt vào ngày 28 tháng 5, bạn cần chạy thang đo khoảng thời gian trong spss để phân tích dữ liệu của biến quan sát “bạn có thích đi xem phim không?”
Strong > ở mức 5 Trên thang đo Likert, làm theo 5 bước như sau:
Bước 1: Trong giao diện phần mềm spss, nhập Analysis→Descriptive Statistics, chọn Frequency để mở hộp thoại.
Bước 2: Nhấp đúp vào biến “bạn có thích xem phim không” để đặt nó vào hộp biến.
Tham khảo: Thơ Về Người Con Gái Đẹp ❤️️ 1001 Bài Thơ Gái Xinh
Bước 3: Chọn Thống kê ở phía bên trái của hộp thoại Tần suất để sử dụng các phép toán trên thang so sánh.
Bước 4: Trong hộp thoại Tần suất: Thống kê, hãy đánh dấu vào các phép toán cần đếm.
Ví dụ, trong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng các hành động sau:
Trong Xu hướng trung tâm, chọn:
Khi Phân phối, hãy chọn:
Nhấp vào Tiếp tục để tiếp tục.
Bước 5: Nhấp vào OK để hoàn tất và nhận kết quả.
Thang tỷ lệ trong 5.sps
Thang đo tỷ lệ là thang đo định lượng, có mức đo lường cao nhất trong 4 thang đo của spss.
5.1. Định nghĩa
Thang đo tỷ lệ là thang đo có tất cả các đặc điểm của thang đo khoảng nhưng cho phép người dùng có được thang đo để so sánh các giá trị giữa các biến. p>
Một điểm khác mà thang đo tỷ lệ so với thang đo khoảng là điểm 0 của thang đo là giá trị thực tuyệt đối.
5.2. Mối quan hệ trên quy mô
Trong thang đo khoảng, mối quan hệ giữa các điểm đo lường là: a >; b> c; a – b = b – c và a = axb. Các thuộc tính đại diện cho dữ liệu trong thang đo:
Ví dụ:
Khi đo giá trị thu nhập của một gia đình/địa điểm trong 1 tháng, giá trị đo được sẽ có ý nghĩa như sau, ví dụ:
5.3. Sử dụng toán học
Một số thống kê phân tích có thể được thực hiện theo tỷ lệ:
5.4. Ví dụ
Một số trường hợp sử dụng phổ biến thang tỷ lệ trong phân tích thống kê:
5.5.Cách chạy chia tỷ lệ trong spss
Tiếp tục ví dụ về data_rap bộ dữ liệu thống kê phim ngày 28/5, bạn cần chạy thang đo scale trong spss để phân tích dữ liệu của biến quan sát “chi phí trung bình cho 1 lần xem phim (1 người)”, mời các bạn theo dõi 5 bước sau:
Bước 1: Trong giao diện phần mềm spss, chọn Analyze → Descriptive Statistics → Frequency để mở hộp thoại Tần suất.
Bước 2: Nhấp đúp vào biến “bạn có thích xem phim không” để đưa biến đó vào hộp biến.
Tham khảo: Thơ Về Người Con Gái Đẹp ❤️️ 1001 Bài Thơ Gái Xinh
Bước 3: Chọn Thống kê ở phía bên trái của hộp thoại Tần suất để sử dụng các phép toán trên thang so sánh.
Bước 4: Tương tự thang đo khoảng, tại hộp thoại Tần suất: Thống kê, đánh dấu các phép toán thống kê cần phân tích theo mục đích nghiên cứu. .
Nhấp vào Tiếp tục để tiếp tục.
Bước 5: Nhấp vào OK để hoàn tất và nhận kết quả.
6. Tổng hợp 5 điểm cần chú ý khi chọn thang đo
Việc lựa chọn loại thang đo phù hợp sẽ giúp quá trình nghiên cứu diễn ra suôn sẻ và thu được kết quả phân tích thống kê chính xác, hiệu quả hơn. Sau đây tóm tắt 5 điểm cần chú ý khi xác định loại tỷ lệ trong spss:
– Thực tế có 3 cấp độ trong spss:danh nghĩa, thứ tự và tỷ lệ. Việc xử lý dữ liệu thống kê trên thang đo khoảng và thang đo tick được tổng hợp thành thang đo liên tục – scale – bằng spss.
– Thiết kế thang đo phù hợp dựa trên đặc điểm của dữ liệu thu thập được: danh nghĩa và thứ tự (không có đơn vị đo lường) trong thang đo định tính, khi quy đổi điểm này sang điểm khác thì có sự thay đổi về chất trong biến quan sát. Thước là một thang đo định lượng có chuẩn đo thay đổi về lượng nhưng có thể không thay đổi về khối lượng của vật được đo khi chuyển từ giá trị này sang giá trị khác.
– Phụ thuộc vào công cụ thống kê: Mỗi thang đo sử dụng các phép toán khác nhau. Mức độ đo lường càng cao thì khả năng vận dụng các phép toán càng đa dạng. Với thang đo định lượng, chúng ta có thể thực hiện nhiều phép toán, chẳng hạn như giá trị trung bình, độ lệch chuẩn. Xu hướng, phương sai, phạm vi… nhưng hạn chế sử dụng tần suất hoặc mẫu, vì phân tích có thể gây nhầm lẫn và khó xác định bản chất của vấn đề.
– Dữ liệu có thể được chuyển đổi theo quy mô: Trong nghiên cứu thực tế, dữ liệu định tính và định lượng có thể được chuyển đổi để phù hợp với mục đích đo lường. Ví dụ:
– Thiết kế bảng câu hỏi rõ ràng cho thang đo khoảng: Mặc dù thang đo đã thực hiện một số định lượng nhưng vẫn chưa có tiêu chuẩn đo lường cụ thể cho từng mức điểm. Xếp hạng hoàn toàn dựa trên cảm giác của người trả lời. Do đó, cần phải xây dựng câu hỏi và câu trả lời cụ thể để hạn chế tối đa sự thiếu sót này và thu được kết quả chính xác nhất.
Trên đây là bài viết chia sẻ định nghĩa, các phép toán thống kê ứng dụng, cách chạy 4 loại thang đo trong spss và một số lưu ý khi thiết kế các loại thang đo trong thống kê phân tích. Hy vọng với những thông tin trên, bạn đã có được những kiến thức hữu ích để quá trình nghiên cứu hiệu quả và dễ dàng hơn.
Tham khảo: Nên làm gì khi chàng im lặng? Hiểu lý do, bạn sẽ cứu vãn được tình yêu
